포트폴리오 상세
글로벌 반도체 기업 품질·수율 개선 분석 플랫폼
반도체 제조 공정의 품질 및 수율을 개선하기 위한 데이터 마이닝 기반 분석 플랫폼을 구축했습니다.
과제 배경
- 복잡한 제조 공정 변수로 인해 품질 저하 원인을 신속히 식별하기 어려웠습니다.
- 수율 이슈를 장비·공정·조건별로 연결해 분석할 공통 환경이 필요했습니다.
접근 방식
- 공정 데이터와 품질 데이터를 결합한 분석 모델과 탐색 환경을 구축했습니다.
- 현업 엔지니어가 반복적으로 활용할 수 있도록 분석 시나리오를 표준화했습니다.
주요 성과
공정 품질 이슈를 더 빠르게 분석하고 수율 개선 활동의 우선순위를 정할 수 있게 했습니다.
- 불량률 감소 및 수율 개선에 기여
적용 기술
ML/AIData AnalyticsData MiningStatistical AnalysisQuality Dashboard
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