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Our Services

고객의 비즈니스에
최적화된 AI 솔루션

도메인 특화 개발부터 운영까지,엔드투엔드 AI/ML 서비스를 제공합니다

서비스 개요

도메인 특화 ML/AI 모델 개발

업종별 맞춤 모델

자세히 보기

AI/LLM 솔루션 구축

생성형 AI 활용

자세히 보기

모델 운영 및 고도화

지속적 성능 개선

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도메인 특화 ML/AI 모델 개발

업종별 최적화된 머신러닝 솔루션

고객의 비즈니스 도메인에 특화된 머신러닝 모델을 설계하고 개발합니다. 데이터 분석부터 모델 배포까지 전 과정을 지원하여 실질적인 비즈니스 가치를 창출합니다.

업종별 데이터 분석

고객 도메인 데이터 특성 파악, 비즈니스 목표 정의 및 데이터 품질 평가

맞춤형 모델 설계

적합한 알고리즘 선정, 모델 아키텍처 설계 및 파일럿 프로젝트 (PoC) 진행

학습 및 검증

정밀한 모델 학습 및 튜닝, 성능 검증 및 타겟 지표 도달을 위한 A/B 테스트

성능 최적화

하이퍼파라미터 최적화, 모델 경량화 및 실시간 운영을 위한 추론 속도 개선

주요 적용 사례

제조 산업
  • 품질 예측 및 불량 탐지
  • 설비 고장 예측 (Predictive Maintenance)
  • 생산 공정 최적화
금융 산업
  • 신용 리스크 평가
  • 이상 거래 탐지 (Fraud Detection)
  • 투자 포트폴리오 최적화
유통 산업
  • 수요 예측 (Demand Forecasting)
  • 추천 시스템 (Recommendation Engine)
  • 재고 최적화
헬스케어
  • 질병 예측 및 진단 보조
  • 환자 데이터 분석
  • 의료 이미지 분석
ZTC Foundry 연계

ZTC Foundry Lab 환경을 통해 모델 파이프라인 수명주기를 완벽하게 관리합니다.

AI/LLM 솔루션 구축

생성형 AI로 업무 효율을 극대화

최신 대규모 언어 모델(LLM)을 활용한 비즈니스 솔루션을 구축합니다. 고객의 지식 베이스와 통합하여 맞춤형 AI 어시스턴트를 제공하고, 반복 업무를 자동화하여 생산성을 높입니다.

생성형 AI 활용 시스템

콘텐츠 자동 생성, 보고서 작성 기계화, 비즈니스 이메일 응답 생성 자동화

RAG 기반 지식 검색

사내 문서 검색 시스템, 지능형 엔터프라이즈 Q&A, 컨텍스트 기반 정보 응답

대화형 AI 에이전트

고객 상담 챗봇, 사내 헬프데스크 및 효율적인 음성 인터페이스(VUI) 지원

문서 자동화 솔루션

문서 자동 분류 및 핵심 요약, 계약서 검토 자동화, OCR 기반 구조적 데이터 추출

핵심 기술 스택

LLM Providers
OpenAI (GPT-4, GPT-4o)Anthropic (Claude 3.5 Sonnet)Google (Gemini Pro)
프레임워크 & 도구
LangChain, LlamaIndexVector DB (Pinecone, Weaviate)Prompt Engineering
통합 기술
RESTful API 연동Webhook 이벤트 지원SSO/SAML 보안 인증
업무 시간 단축70%↓
응답 속도 향상10배↑
추론 정확도95%+

모델 운영 및 고도화

지속적인 성능 개선과 안정적 운영

개발된 AI/ML 모델을 안정적으로 운영하고, 지속적인 모니터링과 재학습을 통해 성능을 유지·개선합니다. MLOps 파이프라인 구축으로 자동화된 운영 체계를 제공합니다.

MLOps 파이프라인 구축

CI/CD for ML 체계 도입, 자동화된 학습 파이프라인 및 모델/데이터 버전 관리

모니터링 및 성능 추적

실시간 추론 성능 모니터링, 데이터 드리프트 탐지 인프라, 맞춤형 알림 및 대시보드

재학습 자동화

주기적 재학습 스케줄, 성능 저하 감지 시 자동 재학습 (Active Learning) 파이프라인

A/B 테스트 지원

새로운 모델 버전 비교 테스트, Shadow 모드 점진적 배포 (Gradual Rollout) 인프라 지원

운영 도구 및 인프라

MLOps 도구
MLflow, KubeflowWeights & BiasesDVC (Data Version Control)
인프라플랫폼
KubernetesDocker container APIAWS SageMaker / GCP Vertex AI
실시간 관제
Prometheus, GrafanaZTC Custom DashboardsSlack/Email Alerting System
운영 프로세스

1. 배포 → 2. 모니터링 → 3. 성능 평가 → 4. 재학습 → 1. 재배포

ZTC의 맞춤형 솔루션을 통해
혁신적 성과를 경험하세요

Project Process

프로젝트 프로세스

체계적인 6단계 진행 방식 (ZTC Foundry 방법론 기반)

1-2주
1

요구사항 분석 및 컨설팅

비즈니스 목표 정의, 데이터 현황 파악, 기술 타당성 검토 및 제안서 작성

Domain Scan (Foundry Lens)
2-4주
2

데이터 분석 및 PoC

데이터 탐색 (EDA), 파일럿 모델 개발 및 구체적 성과 예측

Engine Match (Foundry Hub)
4-12주
3

모델/솔루션 개발

풀스케일 최적화 모델 개발, 머신러닝 학습 및 API 인터페이스 구축

AI Forging (Foundry Lab)
2-4주
4

테스트 및 검증

성능 테스트, 사용자 인수 테스트(UAT), 시스템 보안 및 부하 검토

Stage Verification (Foundry Stage)
1-2주
5

배포 및 운영

안정적인 프로덕션 환경 배포, 실시간 모니터링 경보 파이프라인 연동 및 사용자 교육

지속
6

지속적 개선

모델 성능 상시 모니터링, 정기 재학습 파이프라인 트리거 및 점진적 기능 고도화

Model Benchmarks DB 기반 주기적 교정

Maintenance & SLA

기술 지원 및 유지보수

안심하고 신뢰할 수 있는 엔터프라이즈 환경을 제공하기 위해독자적인 R&D 에코시스템과 SLA 체계를 운영합니다.

ZTC 자체 프레임워크 지원

안정성과 효율성의 기준을 자체적으로 통제하는 프라이빗 툴킷 지원라인입니다.

Claude Code 인티그레이션Antigravity V1 (IDE)

엔터프라이즈 오픈소스 / 파트너 연동 지원

범용적인 AI 도구들과 퍼블릭 클라우드 프레임워크에 대한 마이그레이션과 장애 대응입니다.

Weights & Biases (W&B)LangGraph (Agents)AI/ML Frameworks (TF, PT)LLMs (GPT, Claude, Gemini)

목표 가동률 (Uptime)

99.9%

최고의 SLA 등급으로 이중화된 클러스터 기반 무중단 런타임을 제공합니다.

크리티컬 이슈 대응

4HLimit

1등급 장애 접수 시 4시간 내 개발진 긴급 투입 및 1차 핫픽스를 배포합니다.

일반 응답 목표 소요시간

Q&A 및 기술 지원 티켓 발행 후 전담 엔지니어의 초기 회신 및 분석 진행 소요시간

24H지원

AI 프로젝트를 시작하세요

전문가와의 무료 상담을 통해 비즈니스 페인포인트를 진단하고, 귀사만의 맞춤형 솔루션을 찾아보세요.

평균 응답 시간 24시간 이내
NDA(비밀유지계약) 지원
보안 인증 획득