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글로벌 전자 기업 SCM 수요예측 모델 개발 및 운영
글로벌 전자 기업의 Sell-out 수요를 예측하는 AI 모델을 개발하고 7년 이상 연속 운영 중입니다. 외부 시그널과 내부 판매 데이터를 결합하여 지역별·제품별 정밀 예측을 제공합니다.
과제 배경
- 국가별 판매 패턴과 프로모션 효과가 달라 단일 모델로는 정확도를 유지하기 어려웠습니다.
- 내부 판매 데이터만으로는 환율, 시즌성, 경쟁 환경 변화까지 반영하기 어려웠습니다.
접근 방식
- 시장 변수와 판매 데이터를 결합한 수요예측 파이프라인을 구축했습니다.
- 지역별 편차를 고려한 예측 모델 운영 기준과 검증 체계를 함께 설계했습니다.
주요 성과
글로벌 판매 법인 확산과 장기 운영으로 이어진 대표적인 수요예측 고도화 사례입니다.
- 예측 정확도 85% 이상 달성
- 글로벌 다수 법인 확대 적용
적용 기술
ML/AIData AnalyticsPythonML ForecastingData PipelineDashboard
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