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Market Sensing Framework™
단순한 예측을 넘어, 시장의 인과관계를 읽습니다
상관관계가 아닌 인과관계 분석으로 진짜 영향을 주는 변수를 찾아냅니다.
Core Features
핵심 기능
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Causal Inference (인과 추론)
상관관계가 아닌 인과계수 분석으로 핵심 변수 도출 - DoWhy/CausalML 기반 모델 - 진짜 영향을 주는 변수 식별 - 가설 검증 및 시나리오 분석
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External Signal Tracking (외부 신호 추적)
환율·원자재 가격·트렌드 등 외부 변수 실시간 반영 - Google Trends, 뉴스 감성 분석 - 환율 API 자동 연동 - LangGraph 인과관계 그래프
Methodology
ZTC Foundry 기반 구축 프로세스
Foundry Lens
고객의 시장 데이터 및 비즈니스 맥락 분석 핵심 변수 및 KPI 정의
Foundry Hub
Causal Inference 모델 선정 (DoWhy, CausalML) 외부 Signal API 매칭
Foundry Lab
인과관계 모델 학습 및 검증 외부 데이터 통합 파이프라인 구축
Foundry Stage
실시간 대시보드 UI 알림 시스템 및 시나리오 시뮬레이션
Tech Stack
기술 아키텍처
AI / ML Models
DoWhyCausalMLGoogle Trends APINews APILangGraph
Infrastructure
ReactRechartsFastAPIKafkaDockerKubernetes
Dev & Ops Tools
Claude CodeAntigravity
Business Impact
적용 효과
정량적 성과
의사결정 불확실성
30% 감소
마케팅 효율
25% 향상
예측 정확도
88%+
핵심 도입 효과
- 진짜 영향 변수 파악
- 외부 환경 변화 즉시 반영
- 데이터 기반 의사결정 문화 구축
Case Study
대형 유통사 A
유통 산업
도입 배경 및 과제
계절별 수요 예측 정확도 저하
적용 솔루션
Market Sensing™ 도입
해결 성과
- 인과관계 분석으로 날씨·행사 등 핵심 변수 도출
- 예측 정확도 73% → 88% 향상
- 재고 낭비 30% 감소
Market Sensing Framework™로
비즈니스를 혁신하세요
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