🔧
Predictive Ops Framework™
설비의 소리에서 미래의 장애를 찾아냅니다
센서 데이터 실시간 분석으로 장애를 예측하고 다운타임을 제거합니다.
Core Features
핵심 기능
⚠️
Anomaly Detection (이상 탐지)
센서 데이터 실시간 이상 탐지 및 경보 - 통계(Z-score) + ML(Isolation Forest) 앙상블 - 실시간 알림 (Slack, Email) - XAI(SHAP) 기반 설명 가능성
⏱️
RUL Prediction (잔여 수명 예측)
잔여 수명 예측으로 정비 일정 최적화 - LSTM 또는 Prophet 기반 예측 - 정비 일정 자동 제안 - 설비별 수명 대시보드
Methodology
ZTC Foundry 기반 구축 프로세스
Foundry Lens
설비 센서 데이터 분석 핵심 KPI 정의 (가동률, MTBF 등)
Foundry Hub
Anomaly Detection 모델 선정 (Isolation Forest) RUL 예측 모델 선정 (LSTM, Prophet)
Foundry Lab
실시간 스트리밍 파이프라인 구축 앙상블 모델 학습 및 검증
Foundry Stage
모니터링 대시보드 UI Kafka Consumer + 알림 시스템
Tech Stack
기술 아키텍처
AI / ML Models
Isolation ForestZ-scoreLSTMProphetSHAP
Infrastructure
KafkaReactRechartsDatadogDockerKubernetes
Dev & Ops Tools
Claude CodeAntigravity
Business Impact
적용 효과
정량적 성과
다운타임
제로
유지보수 비용
25% 절감
설비 가동률
95%+
핵심 도입 효과
- 예방 정비로 갑작스러운 장애 제거
- 정비 일정 최적화
- 설비 관리 효율화
Case Study
제조사 B
제조 산업
도입 배경 및 과제
설비 갑작스러운 고장으로 생산 중단
적용 솔루션
Predictive Ops™ 도입
해결 성과
- 센서 데이터 실시간 분석으로 이상 징후 조기 감지
- 다운타임 제로 확보
- 유지보수 비용 28% 절감
Predictive Ops Framework™로
비즈니스를 혁신하세요
전문가 상담을 통해 귀사에 최적화된 도입 방향을 무료로 진단받을 수 있습니다.