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Secure LLM Framework™
기업의 지밀(至密)을 지키는 폐쇄형 인공지능
데이터 유출 걱정 없는 온프레미스 LLM으로 기업 내부 문서 기반 정확한 답변을 제공합니다.
Core Features
핵심 기능
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On-Premise Deployment (온프레미스 배포)
데이터 유출 걱정 없는 내부 서버 구축형 LLM - 완전 폐쇄형 (No internet outbound) - Docker + Kubernetes 배포 - SOC2 준수 보안 체계
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RAG (Retrieval-Augmented Generation)
기업 내부 문서를 기반으로 한 정확한 답변 생성 - LangChain/LangGraph RAG 파이프라인 - 벡터 DB 기반 문서 검색 - 정확도 95%+ 답변
Methodology
ZTC Foundry 기반 구축 프로세스
Foundry Lens
기업 내부 문서 분석 주요 업무 시나리오 정의
Foundry Hub
LLM 모델 선정 (Claude, Llama, GPT) RAG 아키텍처 설계
Foundry Lab
문서 벡터화 및 인덱싱 Prompt Engineering + Fine-tuning
Foundry Stage
온프레미스 배포 YAML 보안 대시보드 + 감사 로그
Tech Stack
기술 아키텍처
AI / ML Models
Claude 3.5 SonnetLlama 3GPT-4LangChainLangGraphPineconeWeaviate
Infrastructure
DockerKubernetes (On-Premise)TLS 1.3Access ControlLangSmith
Dev & Ops Tools
Claude CodeAntigravity
Business Impact
적용 효과
정량적 성과
정보 유출 리스크
0%
업무 자동화 효율
50% 향상
답변 정확도
95%+
핵심 도입 효과
- 데이터 주권 확보
- 컴플라이언스 준수
- 직원 업무 부담 경감
Case Study
법무법인 D
법률 산업
도입 배경 및 과제
방대한 판례·계약서 검색 비효율
적용 솔루션
Secure LLM™ 도입
해결 성과
- RAG 기반 내부 문서 즉시 검색
- 검색 시간 80% 단축
- 정보 유출 리스크 완전 제거